技術驗證成果發表日期：2026 年 4 月 27 日，《Frontiers in Medicine》長久以來，中醫望聞問切高度依賴醫師個人經驗，證候判斷存在主觀差異，難以與現代醫學檢查數據標準化對接。2026 年 4 月 27 日，多國聯合團隊在《Frontiers in Medicine》發表研究，公佈新一代多光譜智能舌診、柔性脈診整合設備臨床驗證數據，成為打通中西醫學術語壁壘的基礎核心技術。

現代西醫講求檢測數據可重複、可量化；傳統脈象、舌象描述屬定性經驗記錄，造成中西醫臨床溝通障礙。早期舌脈儀普遍存在採集環境不統一、穩定性不足等缺陷，難以納入常規臨床流程。隨著高精度傳感晶片與多光譜影像演算法迭代，新一代設備逐步解決上述痛點。

本次跨國臨床驗證顯示，全新 AI 舌診系統可自動量化舌色、苔質、瘀斑、齒痕等近百項特徵；柔性脈診傳感器可連續採集寸關尺三部位脈波信號。模型基於 14000 餘份跨種族患者數據訓練，常見證候分型靈敏度達 92.3%，並可與代謝病、心血管疾病生物指標建立相關預測模型。廣州中醫藥大學劉良院士團隊同步搭建大型華人舌脈資料基座，為全球「證候 — 疾病」對照研究提供數據基礎。

技術核心價值不在於機器取代註冊中醫師，而是提供持續、客觀、可追溯的數據記錄，建立可供統計分析的標準化「中醫數據語言」。在香港場景中，智能舌脈設備適合慢性病長期隨訪、基層整合醫學初篩，協助中西醫聯合團隊形成統一評估維度。

行業仍面臨挑戰：不同廠商採集規格尚未統一，華人長期基線隊列數據仍有待補充。香港可依托即將投入運作的香港中醫醫院臨床平台，牽頭制訂適合華人的舌脈資訊採集共識標準。隨著設備規範化、國際醫療認證完善，客觀化辨證技術將搭建穩固學術橋樑，令中醫證候資訊正式納入現代臨床數據體系，加速全球中西醫精準整合醫學發展。

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